Die industrielle Technologie schreitet immer weiter voran. Die Industrie passt die technologischen Prozesse ständig an, um eine höhere Produktivität, Organisation und Kontrolle zu erreichen.
Aus diesem Grund haben viele von ihnen diese neuen Technologien in ihren Fabriken eingeführt:
Vom IoT zum AIoT
Das Internet der Dinge (IoT) hat in den letzten zehn Jahren in vielen Produktionsbetrieben die Analyse von Daten durch mit dem Netz verbundene Geräte und Sensoren erleichtert. Außerdem können Alarme generiert und sogar Protokolle automatisch initiiert werden, um diese Alarme zu korrigieren oder anzugehen. Die Neuheit ergibt sich aus der Kombination von KI und IoT-Technologie, die eine bessere Steuerung, Automatisierung und Überwachung von Produktionsprozessen ermöglicht. Dies vermeidet mögliche Pannen oder Produktionsausfälle und spart viel Zeit, Geld und Ressourcen.
5G in industriellen Prozessen
Damit eine IoT-Normung möglich ist, muss sie mit der neuen 5G-Technologie gekoppelt werden, die die Konnektivität, Geschwindigkeit und Leistung verbessern soll.
Welche Vorteile ergeben sich daraus für industrielle Prozesse?
Sie wird vor allem in intelligenten Maschinen zum Einsatz kommen, die in der Lage sind, ohne menschliche Hilfe zu arbeiten und die Industrietechnik zu verbessern.
Sie werden in der Lage sein, in Echtzeit auf Daten zu reagieren und so Prozesse zu vereinfachen, Ausfälle vorherzusagen und Präventivmaßnahmen zu ergreifen, um die damit verbundenen Kosten zu senken.
IoT Solution Optimizer y Virtuelle Inbetriebnahme.
T-Systems hat die Lösung, die den als Industrie 4.0 bekannten Industriesektor verändern wird. Es handelt sich um den IoT Solution Optimizer und die virtuelle Inbetriebnahme, die eine größere Realität in den Produktionsketten ermöglichen und die industrielle Tätigkeit verkürzen und rationalisieren.
Es handelt sich um ein Online-Tool, das technische Beratung und Dienstleistungen anbietet, um IoT-Lösungen zu bestimmen, die an die Bedürfnisse des Unternehmens angepasst sind und die Konfiguration und Leistung optimieren. Auf diese Weise lassen sich Produktionsunterbrechungen oder -verzögerungen aufgrund von Fehlern in automatisierten Systemen vermeiden. Zusätzlich zur Sicherstellung der korrekten Funktion aller Produktionssysteme vor dem Start der Produktion.
